1. 面试官：介绍GPU加速计算的原理和优势。

2. 面试官：讨论GPU加速计算在深度学习中的应用及挑战。

3. 面试官：解释GPU加速计算与CPU计算的区别和适用场景。

4. 面试官：设计一个GPU加速计算的并行算法，并分析其性能特点。

5. 面试官：详细说明GPU加速计算在科学计算中的优势和局限性。

6. 面试官：探讨GPU加速计算在大规模数据处理中的应用场景和技术挑战。

7. 面试官：比较GPU加速计算和FPGA加速计算的特点和适用范围。

8. 面试官：解释GPU并行计算中的线程束概念及其作用。

9. 面试官：分析GPU加速计算对系统能耗和功耗的影响，并提出优化策略。

10. 面试官：探讨GPU加速计算在虚拟化环境中的优势和挑战。