1. 面试官：详细介绍一下 Kubernetes Metrics API，包括其作用、优势和架构。

2. 面试官：Kubernetes Metrics API 如何与 Prometheus 结合使用，以实现监控和指标收集？请提供具体的示例。

3. 面试官：解释 Kubernetes Metrics API 与 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 之间的关系，以及它们在自动扩展中的作用。

4. 面试官：如何基于 Kubernetes Metrics API 实现自定义的监控和告警系统？请描述整个实现过程。

5. 面试官：Kubernetes Metrics API 与 Grafana 整合可以实现什么样的监控和可视化效果？请举例说明。

6. 面试官：Kubernetes Metrics API 中的 Tenant、Namespace 和 Pod 之间的监控数据如何关联和区分？

7. 面试官：在 Kubernetes 中，使用 Metrics API 如何实现对容器资源利用率的监控和优化？请提供实际的操作步骤。

8. 面试官：如何利用 Kubernetes Metrics API 实现对存储卷 (Persistent Volume) 的性能和容量进行监控和报警？

9. 面试官：Kubernetes Metrics API 可以实现对 Node 的资源利用率监控，那么如何将这些指标用于节点的自动扩展？

10. 面试官：Kubernetes Metrics API 在多集群环境下的部署和管理有哪些挑战？如何解决这些挑战？