1. 面试官：介绍 Kibana 数据检索的基本原理和流程。

2. 面试官：解释 Kibana 数据过滤的作用，以及如何进行高级数据过滤操作。

3. 面试官：详细讲解 Kibana 中的查询语言，并举例说明其在数据检索中的应用。

4. 面试官：探讨 Kibana 中时间范围过滤的实现方式，以及时间范围过滤在数据检索中的注意事项。

5. 面试官：探讨 Kibana 中的字段分析和聚合操作，以及它们在数据检索中的应用场景。

6. 面试官：分析 Kibana 数据面板的使用方法，包括如何创建和定制数据面板以及数据可视化。

7. 面试官：深入讨论 Kibana 中的数据可视化技术，并举例说明其在数据分析和监控中的价值。

8. 面试官：研究 Kibana 中的数据检索优化方法，包括性能优化和搜索效率提升。

9. 面试官：讨论 Kibana 中的索引管理和数据备份策略，以确保数据的安全性和可靠性。

10. 面试官：探讨 Kibana 中数据异常检测与处理的方法，以及它们在故障排除和维护中的重要性。