1. 面试官：请解释Kibana 的数据流程和索引管理的工作原理。

2. 面试官：设计一个Kibana 数据导入方案，能够处理大规模和实时数据流，并确保数据的高可用性和一致性。

3. 面试官：如何在Kibana 中优化数据索引，以提高数据检索和查询性能？

4. 面试官：举例说明Kibana 索引映射和数据类型，以及它们对数据导入和索引性能的影响。

5. 面试官：描述 Kibana 中的数据聚合和分析功能，以及它们如何与数据导入和索引管理相关联。

6. 面试官：请解释 Kibana 中的数据可视化概念和技术原理，以及它们与数据导入和索引管理的关系。

7. 面试官：设计一个高效的 Kibana 数据仪表盘，展示实时数据流并支持多维度数据分析和交互式查询。

8. 面试官：讨论 Kibana 中的数据存储与备份策略，以保证数据的持久性和可靠性。

9. 面试官：描述 Kibana 中的数据权限控制机制，以及如何确保数据的安全性和隐私保护。

10. 面试官：论述 Kibana 中的数据监控和警报功能，以及它们与数据导入和索引管理的关联和作用。