1. 面试官：介绍一下Keras模型的保存和加载过程。

2. 面试官：谈谈你对Keras模型的序列化和反序列化的理解。

3. 面试官：如何在Keras中保存并加载模型的权重？

4. 面试官：Keras模型的保存格式有哪些？简要说明它们的区别和适用场景。

5. 面试官：详细解释Keras模型的保存路径是如何工作的。

6. 面试官：举例说明如何使用Keras将模型保存为HDF5文件。

7. 面试官：Keras模型的加载过程中可能会遇到的问题有哪些？如何解决这些问题？

8. 面试官：探讨Keras模型保存与加载在分布式训练和部署中的挑战和解决方案。

9. 面试官：介绍Keras模型保存与加载的最佳实践，以确保模型的稳定性和兼容性。

10. 面试官：如何在Keras中将模型导出为TensorFlow Serving支持的格式？