1. 面试官：请解释交叉验证的原理，并说明其在机器学习中的重要性。

2. 面试官：使用你自己的语言解释 K 折交叉验证方法，并说明其优点和缺点。

3. 面试官：描述 K 折交叉验证的步骤，并给出一个示例以说明这一方法的实际应用。

4. 面试官：阐述 K 折交叉验证中的偏差与方差之间的关系，并说明该关系对模型评估的影响。

5. 面试官：当数据集较小或样本不平衡时，K 折交叉验证的效果如何？请解释原因并提出解决方案。

6. 面试官：探讨 K 折交叉验证在深度学习中的应用和局限性，并提出可能的改进方案。

7. 面试官：详细讨论交叉验证中可能出现的过拟合问题，并提出相应的应对策略。

8. 面试官：对于时间序列数据，K 折交叉验证的适用性如何？请说明理由并提出针对时间序列数据的交叉验证方法。

9. 面试官：给出一个实际案例，说明如何使用 K 折交叉验证来评估模型性能并改进模型。

10. 面试官：使用图表或数据可视化工具，解释 K 折交叉验证结果的解读方法，并说明如何从中获得有价值的信息。