1. 面试官：介绍一下 Keras 框架的特点和优势。

2. 面试官：谈谈你对 Keras 中的模型构建和层定义的理解。

3. 面试官：Keras 中的序贯模型和函数式 API 有什么区别和应用场景？

4. 面试官：如何使用 Keras 实现多输入和多输出的神经网络模型？

5. 面试官：讲解一下 Keras 中的损失函数和优化器的选择。

6. 面试官：Keras 中提供了哪些常用的神经网络层和激活函数？

7. 面试官：介绍一下 Keras 中的模型训练过程和参数调优的方法。

8. 面试官：如何使用 Keras 实现自定义的损失函数和评估指标？

9. 面试官：谈谈你对 Keras 中的模型保存和加载的方法的理解。

10. 面试官：在 Keras 中如何处理模型的过拟合问题？