1. 面试官：介绍数据预处理中的数据划分与验证集概念和作用。

2. 面试官：如何确保数据划分与验证集的随机性和可重复性？

3. 面试官：在数据预处理过程中，如何处理不均衡的数据集进行数据划分与验证集？

4. 面试官：数据划分与验证集的划分比例对模型训练的影响是什么？

5. 面试官：数据划分与验证集中的交叉验证是怎样实现的？

6. 面试官：数据划分与验证集中常用的验证集评估指标有哪些？

7. 面试官：数据预处理中的数据划分与验证集过程中可能出现的问题及解决方法有哪些？

8. 面试官：如何使用Keras中的工具实现数据划分与验证集的功能？

9. 面试官：数据划分与验证集在深度学习中的应用场景有哪些？

10. 面试官：数据划分与验证集的方法在实际项目中有哪些使用注意事项？