1. 面试官：数据标准化和归一化的目的是什么？

2. 面试官：请说明数据标准化和归一化的区别和联系。

3. 面试官：在神经网络训练中，为什么要对数据进行标准化和归一化处理？

4. 面试官：介绍一种非常规的数据标准化方法，并讨论其优缺点。

5. 面试官：数据标准化和归一化在深度学习中的作用是什么？

6. 面试官：对于图像数据，数据标准化和归一化的处理方式有哪些区别？

7. 面试官：如何处理具有异质性数据的标准化和归一化？

8. 面试官：介绍一种面向时间序列数据的数据标准化方法，并解释其适用性。

9. 面试官：标准化和归一化如何影响神经网络的训练和收敛速度？

10. 面试官：讨论数据标准化和归一化对模型性能的影响，并举例说明。