1. 面试官：详细介绍KairosDB的数据模型和数据存储结构。

2. 面试官：探讨KairosDB如何与Grafana集成，并且讨论KairosDB在数据可视化方面的优势。

3. 面试官：解释KairosDB在时间序列数据处理方面的优势，并举例说明。

4. 面试官：比较KairosDB与InfluxDB的适用场景和性能特点。

5. 面试官：探讨KairosDB与Hadoop集成的方式和优势。

6. 面试官：解释KairosDB的数据查询语言及其语法特点。

7. 面试官：讨论KairosDB在大规模数据存储和查询方面的挑战，并提出解决方案。

8. 面试官：分析KairosDB与Prometheus的异同点，以及在监控领域的应用场景。

9. 面试官：设计一个高可用性和容错性架构，用于支持KairosDB的大规模部署。

10. 面试官：研究KairosDB在数据压缩和存储优化方面的策略，并提出改进建议。