1. 面试官：从性能优势角度分析，KairosDB 与传统的时序数据库有哪些不同之处？

2. 面试官：如果要实现多维度指标的查询和分析，KairosDB 会采用怎样的数据模型？

3. 面试官：在高可用性方面，KairosDB 采用了哪些策略来保证数据存储和查询的可靠性？

4. 面试官：KairosDB 是如何支持大规模数据存储和快速查询的？

5. 面试官：在水平扩展性方面，KairosDB 有哪些设计特点？

6. 面试官：KairosDB 的数据写入和读取过程中，如何确保数据的一致性和准确性？

7. 面试官：对于时序数据的聚合和降采样，在KairosDB 中是如何实现的？

8. 面试官：KairosDB 与其他时序数据库相比，有哪些独特的特点和优势？

9. 面试官：KairosDB 如何支持灵活的数据存储方案和可定制的数据处理流程？

10. 面试官：基于KairosDB 提供的功能和特性，请描述一个复杂的时序数据分析场景，并说明如何利用KairosDB 实现该场景下的数据处理和查询操作。