1. 面试官：聚类算法在无监督学习中起到了怎样的作用？

2. 面试官：请解释一下K-means聚类算法的工作原理。

3. 面试官：如何选择合适的聚类数目？

4. 面试官：请解释一下层次聚类算法的原理和应用场景。

5. 面试官：聚类算法中的距离度量有哪些常用的方法？

6. 面试官：请讨论一下DBSCAN聚类算法的优缺点。

7. 面试官：在大规模数据集上进行聚类时，如何加速K-means算法的计算过程？

8. 面试官：请解释一下谱聚类算法的原理和适用条件。

9. 面试官：讨论一下EM聚类算法与K-means算法的不同点。

10. 面试官：如何评估聚类算法的性能？