1. 面试官：使用简单的例子解释什么是支持向量机 (SVM)？

2. 面试官：详细解释支持向量机 (SVM)的工作原理和算法流程。

3. 面试官：比较支持向量机 (SVM)与逻辑回归的优缺点。

4. 面试官：解释核技巧在支持向量机 (SVM)中的作用。

5. 面试官：探讨支持向量机 (SVM)在非线性分类问题中的应用。

6. 面试官：解释什么是支持向量？它们在支持向量机 (SVM)中的作用是什么？

7. 面试官：如何利用支持向量机 (SVM)进行多类别分类？

8. 面试官：解释软间隔和硬间隔在支持向量机 (SVM)中的区别和应用。

9. 面试官：讨论支持向量机 (SVM)在异常检测和异常识别中的应用。

10. 面试官：详细解释支持向量机 (SVM)的核函数，并讨论不同核函数的适用场景。