1. 面试官：如果线性回归模型的拟合效果很差，你会怎么调整模型参数？

2. 面试官：请谈谈你对正则化在线性回归模型中的作用和意义。

3. 面试官：如何判断线性回归模型是否过拟合或欠拟合？有什么解决方法？

4. 面试官：线性回归模型中的多重共线性问题如何解决？

5. 面试官：你能解释一下岭回归和Lasso回归吗？它们有什么区别和适用场景？

6. 面试官：在线性回归模型中，你是如何处理异常值和离群点的？

7. 面试官：线性回归模型中的残差是什么？它对模型的评价有什么意义？

8. 面试官：如何利用线性回归模型进行特征选择？你会选择什么方法？

9. 面试官：线性回归模型有哪些局限性和不足？你会采取什么措施来克服这些问题？

10. 面试官：在多元线性回归模型中，你是如何解释和展示模型的预测结果的？