1. 面试官：谈谈你对InfluxDB存储策略的理解和应用场景。

2. 面试官：InfluxDB的RP（保留策略）是什么，如何创建和管理RP？

3. 面试官：InfluxDB中如何调整数据的保留策略，以及保留策略对数据库大小和性能的影响？

4. 面试官：请解释连续查询（Continuous Queries）是什么，以及其在保留策略中的作用。

5. 面试官：数据滞留与聚合是如何影响InfluxDB中的保留策略和存储策略的？

6. 面试官：探讨InfluxDB中的TTL（Time to Live）是如何与保留策略相互作用的。

7. 面试官：如何在InfluxDB中优化保留策略，以充分利用存储空间并提高性能？

8. 面试官：谈谈InfluxDB中的数据删除策略，并指出其与保留策略的联系与区别。

9. 面试官：InfluxDB中如何处理异常数据并影响保留策略的执行？

10. 面试官：InfluxDB中如何备份和恢复保留策略以及相关数据？