1. 面试官：什么是InfluxDB数据模型？请详细解释其核心概念和特点。

2. 面试官：InfluxDB的时间序列数据是如何存储和处理的？请分享一些存储和处理时间序列数据的最佳实践。

3. 面试官：如何设计适合InfluxDB的数据模型？考虑到性能和查询效率，应该注意哪些方面？

4. 面试官：InfluxDB是如何处理高并发写操作的？请说明其写入性能优化策略。

5. 面试官：介绍InfluxDB的Tag和Field的概念，以及它们在数据模型中的作用和区别。

6. 面试官：什么是InfluxDB的连续查询（Continuous Queries）？如何使用连续查询实现数据聚合和降采样？

7. 面试官：通过示例说明在InfluxDB中如何处理异常数据和缺失数据，以及优化查询结果的方法。

8. 面试官：InfluxDB的数据保留策略是什么？如何设置和管理数据保留策略来控制数据在磁盘上的存储和保留周期？

9. 面试官：讨论InfluxDB的索引结构和查询优化方法，以提高查询性能和降低查询延迟。

10. 面试官：InfluxDB性能调优方面有哪些重要考虑因素？请列举并详细解释性能调优的一些常见方法和技巧。