1. 面试官：InfluxDB 有哪些特点，分别介绍其优势和劣势。

2. 面试官：探讨 InfluxDB 在大规模数据存储和时序数据处理方面的优势和局限性。

3. 面试官：InfluxDB 如何支持高可用性和容错性，讨论其设计原则和应用场景。

4. 面试官：比较 InfluxDB 与其他开源时序数据库在性能、适用场景和数据处理能力上的异同。

5. 面试官：探讨 InfluxDB 在监控、日志和物联网等领域的应用，以及其在这些领域中的优势及解决方案。

6. 面试官：介绍 InfluxDB 与常规关系型数据库的区别，从数据模型、查询语言、性能等方面进行比较。

7. 面试官：InfluxDB 的数据一致性和并发性如何保障，分析其底层实现机制和数据处理流程。

8. 面试官：探讨 InfluxDB 在云原生架构中的角色和意义，以及与容器、微服务等技术的整合方式。

9. 面试官：解释 InfluxDB 的时序数据特性，以及如何利用时序数据库处理时序数据的优势。

10. 面试官：分析 InfluxDB 在数据存储、检索和可视化方面的技术创新，以及对数据分析和业务决策的价值。