1. 面试官：请解释 Apache Pig 与 MapReduce 之间的区别和联系。

2. 面试官：在 Apache Pig 中如何定义关系和模式？举例说明。

3. 面试官：谈谈你对 Apache Pig 中的数据流操作的理解和运行机制。

4. 面试官：如何在 Apache Pig 中处理复杂的数据转换和清洗任务？请举例说明。

5. 面试官：介绍一下 Apache Pig 中支持的内置函数和用户自定义函数的使用方法。

6. 面试官：在大规模数据处理中，Apache Pig 如何处理性能优化和调试任务？请谈论你的经验。

7. 面试官：谈谈 Apache Pig 中的并行执行机制以及数据并行与任务并行的区别。

8. 面试官：解释 Apache Pig 中的数据分区和排序操作以及在大数据集上的应用场景。

9. 面试官：在 Apache Pig 中，如何处理数据的聚合和分组操作？举例说明。

10. 面试官：谈谈你对 Apache Pig 中的数据架构和存储格式的理解以及对数据结构化的优势。