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MapReduce
1. 面试官:介绍MapReduce的工作原理和核心概念。
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2. 面试官:解释MapReduce中的Map阶段和Reduce阶段分别是如何工作的。
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3. 面试官:详细说明MapReduce中的Shuffle和Sort阶段的作用和流程。
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4. 面试官:分析MapReduce中的Combiner的作用和优化效果。
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5. 面试官:讨论MapReduce中的数据倾斜问题以及解决方案。
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6. 面试官:解释MapReduce中的InputFormat和OutputFormat的作用和特点。
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7. 面试官:探讨MapReduce中的任务调度和作业调度的机制及其重要性。
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8. 面试官:分析MapReduce中的优化策略,如任务并行度、数据本地性优化等。
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9. 面试官:介绍MapReduce中的容错机制和故障恢复策略。
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10. 面试官:详细说明MapReduce中的调试方法和调试工具,包括日志分析、错误排查等。
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