1. 面试官：介绍Hadoop分布式文件系统（HDFS）的核心概念和特点。

2. 面试官：解释HDFS的数据块（Block）概念，以及与传统文件系统的区别。

3. 面试官：详细描述HDFS的数据复制机制及其作用。

4. 面试官：探讨HDFS的容错机制及其在大数据环境下的重要性。

5. 面试官：解释HDFS的命名空间（Namespace）和如何管理文件系统的元数据。

6. 面试官：讨论HDFS的读取和写入数据的流程，包括数据块的位置选择和数据复制策略。

7. 面试官：分析HDFS的数据一致性和数据完整性保障机制，以及如何处理数据的一致性和错误。

8. 面试官：评估HDFS在大规模数据存储中的性能优化策略，包括数据分布、数据压缩和数据检索。

9. 面试官：探讨HDFS与其他文件系统的集成和兼容性，以及在多种存储媒介上的部署方案。

10. 面试官：考察HDFS的安全性设计，包括用户权限管理、数据加密和访问控制机制。