1. 面试官：请解释 MapReduce 中的 Map 阶段是如何工作的？

2. 面试官：在 MapReduce 中，shuffle 阶段的作用是什么？

3. 面试官：如何在 MapReduce 中处理数据倾斜的问题？

4. 面试官：解释 MapReduce 中的 Combiner 函数的作用和使用场景。

5. 面试官：如何优化 MapReduce 任务的性能？请给出至少三个优化方法。

6. 面试官：请解释 MapReduce 中的 Partitioner 的作用以及如何自定义 Partitioner。

7. 面试官：在 MapReduce 中，什么是 InputFormat 和 OutputFormat？分别描述它们的作用。

8. 面试官：解释 MapReduce 中的 Split 和 RecordReader 的作用以及它们之间的关系。

9. 面试官：请解释 MapReduce 中的数据局部性（Data Locality）是什么以及其重要性。

10. 面试官：在 MapReduce 中，如何处理非结构化数据？