1. 面试官：介绍Grafana支持的数据源类型和连接方式。

2. 面试官：解释Grafana数据源配置中的重要参数和选项，包括数据源 URL、认证方式、查询参数等。

3. 面试官：讨论Grafana数据源中的数据缓存机制及其对数据查询性能的影响。

4. 面试官：比较不同数据源的连接性能，并分析其在大规模数据可视化中的适用性。

5. 面试官：详细描述Grafana数据源插件的开发流程，并说明如何开发适用于自定义数据源的插件。

6. 面试官：探讨Grafana与特定数据库或数据存储系统的集成优化策略，如InfluxDB、Elasticsearch等。

7. 面试官：分析Grafana数据源查询优化的方法，包括数据聚合、查询优化引擎的选择等。

8. 面试官：设计一种方案，实现Grafana数据源的故障转移和容灾备份。

9. 面试官：谈论Grafana在多数据源混合查询和联合可视化中的挑战和解决方案。

10. 面试官：解释Grafana数据源性能监控与调优的方法和工具，包括监控指标、调优策略等。