1. 面试官：谈谈Google Spanner的CAP理论解释及其在分布式系统中的应用。

2. 面试官：分析Google Spanner的TrueTime技术原理及其在数据一致性中的重要性。

3. 面试官：探讨Google Spanner中的事务处理机制及其与ACID特性的关系。

4. 面试官：阐述Google Spanner中的数据分片和分布式存储策略，以及其优势和挑战。

5. 面试官：解释Google Spanner的数据复制机制，包括Paxos协议的应用和数据副本的管理。

6. 面试官：思考Google Spanner如何解决分布式事务中的死锁和并发控制问题。

7. 面试官：分析Google Spanner中的时钟同步算法，如GPS和原子钟数据的应用，以及对数据一致性的影响。

8. 面试官：探讨Google Spanner的全局事务调度和事务提交的实现方式，以及其在大规模分布式系统中的优化。

9. 面试官：谈谈Google Spanner的数据版本控制机制，多版本并发控制和快照隔离级别的实现。

10. 面试官：阐述Google Spanner的分布式架构中的位置透明性和故障恢复机制，以及其对系统可用性的影响。