1. 面试官：通过图示和实例解释分布式架构中数据分区的概念。

2. 面试官：探讨为什么数据分区在分布式架构中是至关重要的，并提供实际应用案例。

3. 面试官：比较和对比水平分区和垂直分区，说明它们在不同场景下的优缺点。

4. 面试官：设计一种创新的分区策略，能够最大限度地提高数据访问效率和系统性能。

5. 面试官：解释一致性哈希算法及其在分布式数据定位中的应用，探讨其优势和缺陷。

6. 面试官：分析跨分区查询的挑战，并提出解决方案，使得跨分区查询效率得到优化。

7. 面试官：解释分布式事务的两阶段提交协议，并说明该协议在数据分区场景中的作用。

8. 面试官：讨论分布式事务和数据分区之间的冲突，提出解决冲突的有效策略。

9. 面试官：探讨数据分区和负载均衡之间的关系，说明合理的数据分区如何影响负载均衡。

10. 面试官：使用实例说明分布式数据库中数据定位和分布式事务之间的交互过程，解释数据定位对事务执行的影响。