1. 面试官：解释 Spanner 数据模型中的事务一致性，并举例说明。

2. 面试官：比较 Spanner 数据模型和传统关系型数据库数据模型的优势和劣势。

3. 面试官：探讨 Spanner 数据模型中的时间戳和 TrueTime 的使用，以及与一致性和分布式系统的关联。

4. 面试官：详细解释 Spanner 数据模型中的分片数据存储原理及设计实现。

5. 面试官：深入分析 Spanner 数据模型中的事务和多版本并发控制，以及其在分布式架构中的应用和挑战。

6. 面试官：探讨 Spanner 数据模型中的外键约束实现机制，以及其在分布式环境下的性能和一致性保障。

7. 面试官：分析 Spanner 数据模型中的地理分区和数据分布策略，讨论其与查询性能和数据可用性的关系。

8. 面试官：探讨 Spanner 数据模型中的动态模式演化和 Schema 变更的实践方法，以及在实际应用中的最佳实践。

9. 面试官：分析 Spanner 数据模型中的数据库复制和备份策略，讨论其与可用性和灾备方案的平衡。

10. 面试官：详细比较 Spanner 数据模型中的数据分区和分片策略与其他分布式数据库的异同点，重点关注性能和可伸缩性方面的差异。