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遥感影像获取与处理技术
1. 面试官:提出一种新型遥感影像获取技术,并解释其工作原理。
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2. 面试官:讨论在遥感影像处理中使用深度学习技术的优势和局限性。
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3. 面试官:介绍基于卫星遥感数据的高分辨率地表覆盖分类方法。
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4. 面试官:探讨遥感影像的多光谱与高光谱数据在环境监测和资源管理中的应用。
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5. 面试官:论述在遥感影像处理中如何避免云、雪、云雾等大气干扰因素对图像的影响。
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6. 面试官:提出一种新型的遥感影像多模态融合方法,并分析其优势及适用场景。
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7. 面试官:讨论在遥感影像处理中使用模糊集理论进行图像分割和分类的优势和挑战。
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8. 面试官:介绍基于光学遥感影像的三维地形重建技术,并比较其与基于雷达遥感影像的地形重建的差异。
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9. 面试官:论述在遥感影像处理中如何应用辐射传输模型进行地表温度的估算。
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10. 面试官:提出一种新型遥感影像配准和去噪方法,并探讨其在无人机影像处理中的实际应用价值。
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