1. 面试官：在GIS中，什么是空间自相关性？描述其重要性和应用领域。

2. 面试官：探讨空间权重矩阵的构建方法，并说明在空间分析中的作用和局限性。

3. 面试官：如何利用地理加权回归（GWR）进行空间分析？谈论GWR与普通线性回归的区别和适用场景。

4. 面试官：介绍LISA方法及其在空间数据分析中的应用，以及如何解读LISA聚类分析的结果。

5. 面试官：讨论核密度估计的原理和算法，并举例说明核密度估计在城市规划中的应用。

6. 面试官：描述地理加权K均值聚类的原理和步骤，以及该方法在地图建模中的应用。

7. 面试官：解释地理空间模式分析的概念，以及如何利用Moran's I指数进行地理空间模式的检测和分析。

8. 面试官：探讨地理空间数据挖掘的方法和技术，以及在GIS环境中进行空间数据挖掘的挑战。

9. 面试官：说明地理空间网络分析的基本原理和算法，以及在交通管理中的应用。

10. 面试官：讨论地形曲率的计算方法及其在地形分析和地理信息系统中的应用。