1. 面试官：介绍一种创新的方法，用于监控大规模ETL作业的执行进度和状态。

2. 面试官：针对ETL作业调度中的并发控制问题，提出一种高效的解决方案。

3. 面试官：探讨数据分区和分片在ETL作业中的作用，以及如何优化数据分区方案。

4. 面试官：解释ETL作业中的增量加载和全量加载的区别，以及各自适用的场景。

5. 面试官：设计一种可靠的机制，用于处理ETL作业中的数据质量问题。

6. 面试官：讨论在ETL作业中如何处理和维护事实表和维度表。

7. 面试官：考虑多个数据源的情况，介绍一种有效的数据抽取和加载策略。

8. 面试官：描述ETL作业中的数据清洗和转换过程，介绍一种复杂的数据转换需求及其解决方案。

9. 面试官：分析ETL作业中的性能优化策略，给出一种针对大数据量的ETL作业的优化建议。

10. 面试官：探讨ETL作业调度中的容错机制，以及如何保证ETL作业的高可用性和可靠性。