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数据加载策略 (Incremental Load, Full Load)
1. 面试官:描述增量加载 (Incremental Load) 的工作原理和应用场景。
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2. 面试官:讨论完全加载 (Full Load) 与增量加载 (Incremental Load) 之间的优缺点比较。
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3. 面试官:设计一个具有容错机制和断点续传功能的增量加载流程。
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4. 面试官:分析增量加载过程中的数据一致性和并发控制策略。
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5. 面试官:探讨增量加载在大数据环境中的挑战和解决方案。
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6. 面试官:基于事件驱动的增量加载方案设计和实现思路。
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7. 面试官:评价当前常用的增量加载工具及其适用场景。
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8. 面试官:解释增量加载的水印 (Watermark) 概念及其在数据加载中的作用。
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9. 面试官:讨论增量加载在实时数据仓库 (Real-time Data Warehouse) 中的应用和优化策略。
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10. 面试官:利用数据库日志实现增量加载的原理和实现步骤。
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