1. 面试官：讨论SQL与NoSQL数据库的适用场景及优缺点。

2. 面试官：详细介绍SQL中的事务(Transaction)处理，以及如何确保事务的ACID特性。

3. 面试官：如何使用SQL语句进行数据批量加载操作？谈谈在大数据场景下的挑战与解决方案。

4. 面试官：设计一个复杂的SQL查询，要求包含多表连接、子查询和聚合函数。

5. 面试官：探讨NoSQL中的CAP理论，以及不同类型的NoSQL数据库在CAP方面的特点。

6. 面试官：如何优化SQL查询性能？谈谈索引的设计原则和作用。

7. 面试官：介绍SQL中的视图(View)，并举例说明视图的应用场景和优点。

8. 面试官：讨论SQL与NoSQL数据库的数据一致性问题，以及解决数据一致性的方法和策略。

9. 面试官：怎样设计一个高可用性的数据库架构？谈谈数据库备份、恢复和容灾策略。

10. 面试官：探讨NoSQL数据库中的数据模型设计，重点讨论文档数据库和列族数据库的特点及适用场景。