1. 面试官：介绍一种复杂的数据清洗算法，并说明其优势和局限性。

2. 面试官：在数据转换过程中，你会如何处理异常值和缺失值？

3. 面试官：谈谈你对数据质量的理解，以及在数据加载过程中如何确保数据质量。

4. 面试官：怎样设计一个高效的数据清洗流程，能够应对大规模数据的处理？

5. 面试官：探讨数据标准化和规范化的重要性及实施步骤。

6. 面试官：在数据加载过程中，如何处理不一致的数据格式和数据结构？

7. 面试官：谈谈你对数据融合和数据集成的看法，以及在ETL过程中的应用。

8. 面试官：举例说明一种数据异常检测算法，并解释其在数据加载过程中的作用。

9. 面试官：介绍一种高级的数据处理技术，例如自然语言处理、机器学习等，以及其在数据加载过程中的应用。

10. 面试官：设计一个能够自动识别和修复数据错误的机制，包括技术实现和应用场景。