1. 面试官：介绍一下数据提取 (Extract) 的概念和重要性。

2. 面试官：谈谈常见的数据提取 (Extract) 工具及其优缺点。

3. 面试官：在数据提取 (Extract) 过程中，如何处理大数据量和高并发的情况？

4. 面试官：详细解释增量提取 (Incremental Extract) 和全量提取 (Full Extract) 的区别，并举例说明。

5. 面试官：如何保证数据提取 (Extract) 过程的数据一致性和完整性？

6. 面试官：谈谈数据提取 (Extract) 过程中的数据质量检查和修复机制。

7. 面试官：解释一下金字塔型提取 (Pyramid Extraction) 的概念和应用场景。

8. 面试官：讨论数据提取 (Extract) 与数据加载 (Load) 过程中可能发生的问题和解决方法。

9. 面试官：设计一个高可靠性、高效率的数据提取 (Extract) 架构，包括技术选型和架构图。

10. 面试官：探讨数据提取 (Extract) 和数据清洗 (Cleaning) 之间的关联以及重要性。