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数据清洗与转换方法
1. 面试官:介绍并比较ETL工程中常用的数据清洗方法。
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2. 面试官:设计一个数据清洗流程,包括数据预处理、异常值处理、重复值处理等步骤,并说明每个步骤的作用和实现方式。
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3. 面试官:使用SQL语句进行数据清洗时,如何处理缺失值? 请给出具体的SQL语句示例。
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4. 面试官:解释ETL工程中常见的数据转换方法,并举例说明其应用场景。
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5. 面试官:什么是数据规范化,为什么在ETL流程中需要进行数据规范化? 请结合实际案例说明。
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6. 面试官:介绍数据质量管理在ETL工程中的重要性,并分享您在项目中遇到的数据质量问题及解决方法。
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7. 面试官:如何利用Python实现数据清洗和转换? 请给出代码示例。
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8. 面试官:ETL工程中常用的数据校验方法有哪些,以及它们的应用场景和具体实现方式是什么?
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9. 面试官:讨论ETL工程中的增量抽取和全量抽取的优缺点,并举例说明适用的场景。
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10. 面试官:解释ETL流程中的聚合和分组操作,并说明它们在数据处理中的作用和用途。
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