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数据卷与持久化存储
1. 面试官:如果要实现Docker容器的持久化存储,你会选择哪种数据卷技术?为什么?
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2. 面试官:在多容器应用中,如何管理和共享同一数据卷?请详细解释。
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3. 面试官:谈谈Docker Compose中的volume和bind mount的区别和适用场景。
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4. 面试官:在Docker Compose中,如何定义和配置一个具有持久化存储的数据卷?
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5. 面试官:为什么在生产环境中使用持久化存储比临时存储更可靠?
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6. 面试官:讨论容器数据卷中的备份与恢复策略。
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7. 面试官:如何实现在Docker Compose中更新数据卷的内容而不需要重建整个容器?
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8. 面试官:如何解决跨主机部署中数据卷的分布式存储和同步问题?
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9. 面试官:讨论容器数据卷中的权限管理和安全性考量。
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10. 面试官:介绍一种创新的方式来利用Docker数据卷实现数据共享和数据处理。
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