1. 面试官：尝试使用ORM执行一个复杂的多表联合查询，包含至少4个数据表的关联与过滤。

2. 面试官：设计一个复杂的聚合查询，利用Django模型的聚合函数进行数据统计和分析。

3. 面试官：创建一个自定义的查询集，实现特定数据筛选逻辑的封装和重用。

4. 面试官：利用Q对象实现一个动态的、可变参数的查询条件，使得查询逻辑可以根据不同的参数动态变化。

5. 面试官：编写一个自定义的Manager，扩展模型的查询方法，实现特定的复杂查询逻辑。

6. 面试官：使用F对象实现模型字段之间的比较和计算，例如实现某个字段的自增或者自减操作。

7. 面试官：介绍Django的内置查询优化技巧，如select_related、prefetch_related等，以及适用场景和注意事项。

8. 面试官：详细解释Django模型的延迟查询机制，包括惰性加载、缓存机制以及延迟查询的性能影响。

9. 面试官：解释Django数据迁移中的数据操作，包括模型字段变更、数据迁移脚本编写等方面。

10. 面试官：利用Django的数据库事务管理实现复杂的数据操作，包括事务的嵌套、原子性操作和事务的回滚机制。