1. 面试官：解释什么是功率谱密度，以及在实时数字信号处理中的作用。

2. 面试官：介绍常用的功率谱估计方法，并比较它们之间的优缺点。

3. 面试官：利用FFT算法，编写一个实时数字信号处理程序，用于计算信号的频谱分析。

4. 面试官：讨论在功率谱估计中使用噪声模型的重要性，并说明如何选择合适的噪声模型。

5. 面试官：探讨不同类型信号的频谱特征，以及如何根据频谱特征进行信号分类和识别。

6. 面试官：描述傅立叶变换在功率谱密度估计中的作用和局限性。

7. 面试官：设计一个新型的功率谱估计算法，能够处理非平稳信号并提高频谱分析的精度。

8. 面试官：分析数字信号的频谱泄露问题及其对功率谱估计的影响，提出相应的解决方案。

9. 面试官：解释如何利用周期图和相关函数进行信号频谱估计和分析，以及它们在实时数据处理中的应用。

10. 面试官：讨论在功率谱估计算法中使用滑动窗口的原理和优化方法。