1. 面试官：如何利用小波变换对噪声进行抑制？

2. 面试官：介绍一种基于机器学习的噪声消除方法。

3. 面试官：详细描述自适应滤波在噪声抑制中的应用。

4. 面试官：提出一种创新的噪声抑制算法，结合频域和时域特征。

5. 面试官：讨论卷积神经网络在噪声抑制中的优势和局限性。

6. 面试官：解释频域滤波器在噪声抑制中的原理及实现方式。

7. 面试官：设计一种噪声抑制方案，适用于混合信号系统中的噪声消除。

8. 面试官：探讨自适应滤波器在非线性系统中的应用，以及解决非线性系统中的噪声问题。

9. 面试官：如何利用奇异值分解（SVD）在噪声抑制中进行信号处理？

10. 面试官：说明自适应滤波器在麦克风阵列信号处理中的噪声抑制效果和优势。