1. 面试官：设计一个基于离散傅立叶变换的实时信号处理系统，要求高效地处理大规模数据流。

2. 面试官：探讨如何利用FIR和IIR滤波器设计来优化音频处理算法，以提高性能和降低资源占用。

3. 面试官：在DSP算法设计中，如何改进功率谱估计方法以实现更精确的频谱分析结果？

4. 面试官：设计一种自适应滤波算法，可有效抑制信号中的噪声和干扰成分，适用于复杂多变的信号环境。

5. 面试官：讨论多通道系统中的信号同步和相位校准技术，探索实时系统中处理多路同步信号的挑战与解决方案。

6. 面试官：提出一种高效的功率谱密度估计算法，能够准确捕捉信号在频率域上的能量分布情况，并对其进行分析和优化。

7. 面试官：如何设计一个鲁棒性强、高性能的自适应滤波器，能够在信号强度、频率和噪声等方面具有良好的适应性和稳定性？

8. 面试官：探讨在FPGA/DSP混合系统中，如何实现信号处理算法的硬件加速优化，以提高算法处理速度和实时性能。

9. 面试官：设计一种基于小波变换的实时信号去噪算法，能够有效去除噪声成分并保留信号的重要信息。

10. 面试官：在实时图像处理中，如何利用DSP算法设计实现快速目标检测和跟踪，以应用于智能监控和自动驾驶等领域？