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离散傅立叶变换(DFT)与快速傅立叶变换(FFT)
1. 面试官:如何解释傅里叶变换以及它在数字信号处理中的作用?
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2. 面试官:介绍DFT和FFT的基本原理以及它们之间的联系和区别。
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3. 面试官:通过示例说明傅里叶级数和傅里叶变换的关系。
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4. 面试官:探讨如何选择适当的窗函数来对信号进行傅里叶变换。
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5. 面试官:解释频谱泄露问题,并提出解决频谱泄露问题的方法。
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6. 面试官:证明采用FFT算法进行频谱分析的计算复杂度比直接计算DFT的计算复杂度要小。
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7. 面试官:设计一个算法,通过FFT计算出信号的特定频率成分的振幅和相位。
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8. 面试官:讨论DFT算法中执行零填充(zero-padding)的作用和影响。
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9. 面试官:研究FFTW库及其在信号处理中的应用。
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10. 面试官:解释离散傅里叶变换在图像处理中的应用,以及与连续傅里叶变换的区别。
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