1. 面试官：请解释什么是时域分析，以及它在信号处理中的作用和应用。

2. 面试官：介绍一种基于时域图的故障诊断方法，在工程领域中的应用场景和实际案例。

3. 面试官：如何利用自相关函数对信号进行分析和特征提取？举例说明自相关函数在物理测量和传感器技术中的应用。

4. 面试官：解释什么是功率谱密度，以及在功率谱密度分析中如何解决噪声干扰和提取有效信息？

5. 面试官：以图表形式展示时域分析与频域分析之间的关系，并说明它们在数字信号处理中的相互作用和应用。

6. 面试官：请描述一种使用时域分析工具进行失真检测、纠正和优化的方法，适用于音频处理和图像处理领域。

7. 面试官：利用时域分析工具设计一种高效的风力发电机故障诊断系统，包括数据采集、信号处理和故障诊断流程。

8. 面试官：如何通过时域分析和频域分析相结合的方式，实现对心脏信号的医学诊断和病态判别？

9. 面试官：探讨时域分析中的窗函数设计原则和性能评估方法，以及窗函数在滤波、谱估计和信号分析中的作用与局限。

10. 面试官：请介绍一种基于时域特征提取和频域特征分析相结合的故障预测模型，适用于机械设备状态监测和预测维护。