1. 面试官：介绍数据库 IO 优化的基本原则和方法。

2. 面试官：比较 RAID0、RAID1、RAID5 等不同的 RAID 级别对数据库性能的影响。

3. 面试官：解释数据库文件布局对 IO 性能的影响，并说明如何优化文件布局以提升性能。

4. 面试官：讨论数据库存储引擎的选择对 IO 性能的影响，并给出实际案例对比分析。

5. 面试官：如何利用缓存技术优化数据库 IO 性能，同时避免缓存失效和脏数据问题？

6. 面试官：探讨SSD和HDD对数据库 IO 性能的差异，以及应用场景下的性能选择。

7. 面试官：评价存储设备的性能参数，如IOPS、吞吐量等，在数据库IO优化中的重要性和实际应用。

8. 面试官：设计一种基于分布式存储的数据库 IO 优化方案，考虑数据一致性和高可用性。

9. 面试官：细说大数据场景下的数据库 IO 优化挑战，包括数据分片、并行IO等技术应用。

10. 面试官：解释数据库负载均衡对IO优化的重要性，结合负载均衡策略和案例说明。