1. 面试官：介绍一种基于时间点恢复的数据备份与恢复策略。

2. 面试官：使用图表示意，说明增量备份和差异备份之间的区别和适用场景。

3. 面试官：比较物理备份和逻辑备份，分析它们的优缺点和适用场景。

4. 面试官：探讨在大数据环境下，如何设计高效的数据备份和恢复策略。

5. 面试官：针对高并发数据库系统，设计一种可靠的增量备份策略，并说明其实现原理。

6. 面试官：思考如何在容器化环境中实施数据库的备份和恢复策略，以确保容器的可迁移性和数据的安全性。

7. 面试官：设计一种跨平台数据备份方案，可以在不同操作系统和数据库系统上进行数据备份和恢复。

8. 面试官：为热备份和冷备份分别提供一个案例，并解释其设计原理和适用场景。

9. 面试官：解释并比较备份文件级别的加密和数据库级别的加密，分析它们在数据备份中的优势和劣势。

10. 面试官：探讨如何在混合云环境中实现数据备份和恢复，并解决跨云平台数据迁移的挑战。