1. 面试官：从实际案例出发，探讨范式化设计与反范式化设计在数据库性能方面的优劣势和应用场景。

2. 面试官：以三范式为基础，设计一个需要使用反范式化的数据模型，并讨论其原因和影响。

3. 面试官：探讨数据库范式化设计在大数据环境下的适用性和局限性，提出解决方案。

4. 面试官：基于数据库范式化理论，设计一个高效的数据存储方案，考虑到数据冗余和数据一致性的问题。

5. 面试官：以关系型数据库为例，探讨范式化设计对数据查询性能的影响，并提出优化建议。

6. 面试官：结合实际业务场景，探讨反范式化设计在提高数据检索性能方面的应用和局限性。

7. 面试官：讨论数据库范式化设计对数据更新操作的影响，提出潜在的解决方案。

8. 面试官：以多维数据模型为基础，探讨范式化设计与反范式化设计在数据分析和报表生成方面的差异和适用性。

9. 面试官：在大规模并发场景下，从数据库设计的角度探讨范式化设计与反范式化设计对事务处理和数据一致性的影响。

10. 面试官：以实际案例为例，分析范式化设计和反范式化设计对数据存储占用和备份恢复的影响，提出备份优化建议。