1. 面试官：介绍 Clojure 中的并行编程模型，以及其与传统线程模型的区别。

2. 面试官：深入解释 Clojure 中的 pmap 函数，包括其内部工作原理和适用场景。

3. 面试官：讨论 Clojure 中的异步通道（async channels）与核心异步库之间的关系，以及它们在并行编程中的作用。

4. 面试官：设计一个实际案例，展示 Clojure 中如何使用 reducers 实现并行化的数据处理。

5. 面试官：解释 Clojure 中如何管理和协调多个并行任务，并说明其优势和劣势。

6. 面试官：探讨 Clojure 中的 STM（Software Transactional Memory）在并行编程中的应用，以及与传统锁模型的比较。

7. 面试官：使用具体例子讲解 Clojure 中的异步编程模式，并分析其在并行编程中的效率和扩展性。

8. 面试官：考虑 Clojure 中的代理（agent）和转换器（transactors），并说明它们分别在并行编程中的作用和适用场景。

9. 面试官：讨论 Clojure 中的数据共享模型，包括共享模型的实现原理、优化方法以及防止并发问题的策略。

10. 面试官：以 Clojure 中的并行编程模型为基础，解释数据流编程（dataflow programming）在现代软件开发中的价值和应用场景。