1. 面试官：请详细解释ClickHouse与Kafka集成的工作原理，并说明其优势和劣势。

2. 面试官：如何在ClickHouse中消费Kafka的数据？请描述整个过程，并指出可能的性能优化点。

3. 面试官：讨论ClickHouse与Kafka集成中的数据一致性问题，以及可能的解决方案。

4. 面试官：比较ClickHouse与Kafka集成与其他类似的数据集成方案，评估各自的优缺点。

5. 面试官：如何在ClickHouse中实现Kafka数据的定时抽取和定时写入？请给出技术方案和实施步骤。

6. 面试官：谈谈在ClickHouse与Kafka集成中可能遇到的性能瓶颈，以及解决这些瓶颈的方法和策略。

7. 面试官：如何应对Kafka数据量剧增时，保证ClickHouse集群的稳定性与性能？

8. 面试官：讨论ClickHouse与Kafka集成中的错误处理机制和实现方案。

9. 面试官：在生产环境中，如何监控和调优ClickHouse与Kafka集成的性能和稳定性？

10. 面试官：探讨在ClickHouse与Kafka集成中可能涉及的数据格式转换、数据压缩和数据清洗等问题，并提出解决方案。