1. 面试官：介绍一下 ClickHouse 数据导入与导出的原理和流程。

2. 面试官：探讨 ClickHouse 在大规模数据导入场景中的优化方案。

3. 面试官：如何在 ClickHouse 中实现数据实时导入？谈谈实时导入的挑战和解决方案。

4. 面试官：使用 ClickHouse 进行数据导出时，如何处理数据格式转换和性能优化？

5. 面试官：请详细说明 ClickHouse 与其他数据存储（如Hadoop、Redis等）之间的数据导入导出对比特点及应用场景。

6. 面试官：通过案例分析，讨论 ClickHouse 在复杂业务场景下的数据导入导出实践经验。

7. 面试官：如何在 ClickHouse 中实现实时流式计算并将结果导出？

8. 面试官：探讨 ClickHouse 在实时流式计算场景下的性能优化方案。

9. 面试官：介绍 ClickHouse 与其他流式计算引擎（如Flink、Kafka Streams等）的数据导入导出特性及比较。

10. 面试官：基于 ClickHouse 的数据导入导出特性，提出未来的技术发展趋势和挑战。