1. 面试官：如果要对ClickHouse数据库进行水平扩展，你会如何设计数据库架构？

2. 面试官：为什么ClickHouse在处理实时数据处理与流式计算方面表现优秀？

3. 面试官：解释ClickHouse数据库的MergeTree表引擎，并说明其在数据库架构中的作用。

4. 面试官：讨论ClickHouse数据库中的数据分布和副本分布策略。

5. 面试官：在ClickHouse数据库中，如何优化表的存储，以提高查询性能和减少磁盘空间的使用？

6. 面试官：解释ClickHouse数据库中的数据压缩算法，并比较不同压缩算法的优缺点。

7. 面试官：讨论ClickHouse数据库中的MergeTree引擎对查询性能的影响，包括排序键和索引的设计。

8. 面试官：描述ClickHouse数据库中的数据备份和恢复机制，以确保数据的安全性和可靠性。

9. 面试官：解释ClickHouse数据库中的分布式查询和分布式聚合的工作原理，及其在分布式架构中的应用。

10. 面试官：如何通过ClickHouse数据库实现流式计算，描述数据流处理和数据窗口操作的实现方案。