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ClickHouse 的架构和工作原理
1. 面试官:请解释 ClickHouse 的分布式架构是如何工作的,包括分布式表、分片、副本和集群之间的交互。
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2. 面试官:详细描述 ClickHouse 的数据存储结构和数据引擎,以及在查询过程中如何读取和处理数据。
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3. 面试官:以复制引擎为例,说明在 ClickHouse 中如何保证数据的一致性和高可用性。
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4. 面试官:请解释 ClickHouse 中的 MergeTree 引擎是如何实现数据存储和数据合并的。
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5. 面试官:详细描述 ClickHouse 中的分区表是如何工作的,包括分区键的选择、数据存储结构和查询优化。
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6. 面试官:请解释 ClickHouse 中的数据压缩算法是如何工作的,以及在查询时如何解压缩和处理压缩数据。
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7. 面试官:详细描述 ClickHouse 中的分布式查询是如何进行的,包括分布式计算模型、任务调度和结果合并。
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8. 面试官:以 TTL 表引擎为例,解释在 ClickHouse 中如何实现数据的自动过期和删除。
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9. 面试官:请描述 ClickHouse 的系统架构和主要组件,包括客户端、服务端、存储和计算节点等。
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10. 面试官:以 ReplicatedMergeTree 为例,详细说明在 ClickHouse 中如何实现分布式的数据复制和一致性保证。
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