1. 面试官：设计一种基于角色的身份验证和授权方式，能够在多用户环境下有效管理数据库访问权限。

2. 面试官：探讨基于角色的访问控制模型在大数据环境中的应用，重点关注性能和可伸缩性方面的挑战和解决方案。

3. 面试官：提出一种创新的身份验证方式，用于保护 ClickHouse 数据库中的敏感数据，同时确保访问速度和效率。

4. 面试官：阐述使用外部认证服务（例如LDAP）与 ClickHouse 数据库集成的方法，包括挑战、优势和最佳实践。

5. 面试官：探讨 ClickHouse 数据库中的数据脱敏（Data Masking）技术，以及如何在拥有多种权限的用户群体中实现灵活有效的数据掩码。

6. 面试官：设计一种多因素身份验证机制，用于提高 ClickHouse 数据库的安全性，考虑用户体验和实施成本。

7. 面试官：讨论 ClickHouse 中的访问审计，包括必要的审计数据和对数据保护、合规性和威胁检测的价值。

8. 面试官：探索基于令牌的访问控制模型，结合 ClickHouse 数据库的特点，提出适合其应用场景的令牌化解决方案。

9. 面试官：针对 ClickHouse 数据库中的实时数据处理场景，讨论安全权限管理的挑战和技术解决方案。

10. 面试官：提出一种创新的权限继承机制，能够实现 ClickHouse 数据库中权限的灵活管理和继承。