1. 面试官：如何根据集群规模和数据规模选择合适的硬件配置？

2. 面试官：深入解释ClickHouse存储引擎的工作原理，并指出如何优化存储引擎性能？

3. 面试官：介绍ClickHouse集群中的副本和分区的概念，如何调整副本和分区以提升性能？

4. 面试官：讨论ClickHouse中的MergeTree表引擎，以及如何通过合理的表设计和分区策略来加速查询和优化性能？

5. 面试官：详细描述ClickHouse使用的数据压缩算法，以及如何选择合适的压缩算法来提高查询速度和降低存储空间？

6. 面试官：对ClickHouse的查询处理流程进行深入分析，指出可能的查询优化策略和技巧？

7. 面试官：如何利用ClickHouse的分布式架构和并行查询功能来提升查询效率和处理大规模数据？

8. 面试官：介绍ClickHouse的性能分析工具和监控工具，以及如何使用这些工具来发现性能瓶颈并进行调优？

9. 面试官：讨论ClickHouse中的数据预热和缓存机制，以及如何在数据加载和查询过程中有效利用这些机制？

10. 面试官：分析ClickHouse中的内存管理机制和内存使用优化策略，以及如何通过合理的内存配置来提升查询性能和稳定性？